c# 6已经出来有一段时间了，今天我们就详细地看一下这些新的特性。

一、字符串插值 （String Interpolation）

C# 6之前我们拼接字符串时需要这样

 var Name = "Jack";
 var results = "Hello" + Name;

或者

 var Name = "Jack";
 var results = string.Format("Hello {0}", Name);

但是C#6里我们就可以使用新的字符串插值特性

  var Name = "Jack";
  var results = $"Hello {Name}";

上面只是一个简单的例子，想想如果有多个值要替换的话，用C#6的这个新特性，代码就会大大减小，而且可读性比起之前大大增强

 Person p = new Person {FirstName = "Jack", LastName = "Wang", Age = 100};
 var results = string.Format("First Name: {0} LastName: {1} Age: { 2} ", p.FirstName, p.LastName, p.Age);

有了字符串插值后:

 var results = $"First Name: {p.FirstName} LastName: {p.LastName} Age: {p.Age}";

字符串插值不光是可以插简单的字符串，还可以直接插入代码

Console.WriteLine($"Jack is saying { new Tools().SayHello() }");

 var info = $"Your discount is {await GetDiscount()}";

那么如何处理多语言呢？

我们可以使用 IFormattable

下面的代码如何实现多语言？

 Double remain = 2000.5; 
 var results= $"your money is {remain:C}";  

# 输出 your money is $2,000.50

使用IFormattable 多语言

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {

        Double remain = 2000.5; 

       var results= ChineseText($"your money is {remain:C}");

        Console.WriteLine(results);
        Console.Read();
    }

    public static string ChineseText(IFormattable formattable)
    {
        return formattable.ToString(null, new CultureInfo("zh-cn"));
    }
}

# 输出  your money is ￥2,000.50

二、空操作符 ( ?. )

C# 6添加了一个 ?. 操作符，当一个对象或者属性职为空时直接返回null, 就不再继续执行后面的代码，在之前我们的代码里经常出现 NullException, 所以我们就需要加很多Null的判断，比如

 if (user != null && user.Project != null && user.Project.Tasks != null && user.Project.Tasks.Count > 0)
 {
   Console.WriteLine(user.Project.Tasks.First().Name);
 }

现在我们可以不用写 IF 直接写成如下这样

Console.WriteLine(user?.Project?.Tasks?.First()?.Name);

这个?. 特性不光是可以用于取值，也可以用于方法调用，如果对象为空将不进行任何操作，下面的代码不会报错，也不会有任何输出。

 class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        User user = null;
        user?.SayHello();
        Console.Read();
    }
}

public class User
{
    public void SayHello()
    {
        Console.WriteLine("Ha Ha");
    }
}

还可以用于数组的索引器

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        User[] users = null;

        List<User> listUsers = null;

        // Console.WriteLine(users[1]?.Name); // 报错
        // Console.WriteLine(listUsers[1]?.Name); //报错

        Console.WriteLine(users?[1].Name); // 正常
        Console.WriteLine(listUsers?[1].Name); // 正常

        Console.ReadLine();
    }
}

注意： 上面的代码虽然可以让我们少些很多代码，而且也减少了空异常，但是我们却需要小心使用，因为有的时候我们确实是需要抛出空异常，那么使用这个特性反而隐藏了Bug

三、 NameOf

过去，我们有很多的地方需要些硬字符串，导致重构比较困难，而且一旦敲错字母很难察觉出来，比如

if (role == "admin")
{
}

WPF 也经常有这样的代码

public string Name
{
  get { return name; }
  set
  {
      name= value;
      RaisePropertyChanged("Name");
  }
}

现在有了C#6 NameOf后，我们可以这样

public string Name
{
  get { return name; }
  set
  {
      name= value;
      RaisePropertyChanged(NameOf(Name));
  }
}

  static void Main(string[] args)
    {
        Console.WriteLine(nameof(User.Name)); //  output: Name
        Console.WriteLine(nameof(System.Linq)); // output: Linq
        Console.WriteLine(nameof(List<User>)); // output: List
        Console.ReadLine();
    }

注意： NameOf只会返回Member的字符串，如果前面有对象或者命名空间，NameOf只会返回 . 的最后一部分, 另外NameOf有很多情况是不支持的，比如方法，关键字，对象的实例以及字符串和表达式

四、在Catch和Finally里使用Await

在之前的版本里，C#开发团队认为在Catch和Finally里使用Await是不可能，而现在他们在C#6里实现了它。

      Resource res = null;
        try
        {
            res = await Resource.OpenAsync(); // You could always do this.  
        }
        catch (ResourceException e)
        {
            await Resource.LogAsync(res, e); // Now you can do this … 
        } 
        finally
        {
            if (res != null) await res.CloseAsync(); // … and this.
        }

五、表达式方法体

一句话的方法体可以直接写成箭头函数，而不再需要大括号

 class Program
 {
    private static string SayHello() => "Hello World";
    private static string JackSayHello() => $"Jack {SayHello()}";

    static void Main(string[] args)
    {
        Console.WriteLine(SayHello());
        Console.WriteLine(JackSayHello());
        
        Console.ReadLine();
    }
}

六、自动属性初始化器

之前我们需要赋初始化值，一般需要这样

public class Person
{
    public int Age { get; set; }

    public Person()
    {
        Age = 100;
    }
}

但是C# 6的新特性里我们这样赋值

public class Person
{
    public int Age { get; set; } = 100;
}

七、只读自动属性

C# 1里我们可以这样实现只读属性

public class Person
{
    private int age=100;

    public int Age
    {
        get { return age; }
    }
}

但是当我们有自动属性时，我们没办法实行只读属性，因为自动属性不支持readonly关键字，所以我们只能缩小访问权限

public class Person
{
    public  int Age { get; private set; }
   
}

但是 C#6里我们可以实现readonly的自动属性了

public class Person
{
    public int Age { get; } = 100;
}

八、异常过滤器 Exception Filter

   static void Main(string[] args)
    {

        try
        {
            throw  new ArgumentException("Age");
        }
        catch (ArgumentException argumentException) when( argumentException.Message.Equals("Name"))
        {
            throw  new ArgumentException("Name Exception");

        }

        catch (ArgumentException argumentException) when( argumentException.Message.Equals("Age"))
        {
            throw new Exception("not handle");
            
        }
        catch  (Exception e)
        {
            
            throw;
        }
    }

在之前，一种异常只能被Catch一次，现在有了Filter后可以对相同的异常进行过滤，至于有什么用，那就是见仁见智了，我觉得上面的例子，定义两个具体的异常 NameArgumentException 和AgeArgumentException代码更易读。

九、 Index 初始化器

这个主要是用在Dictionary上，至于有什么用，我目前没感觉到有一点用处，谁能知道很好的使用场景，欢迎补充:

 var names = new Dictionary<int, string>
        {
            [1] = "Jack",
            [2] = "Alex",
            [3] = "Eric",
            [4] = "Jo"
        };

        foreach (var item in names)
        {
            Console.WriteLine($"{item.Key} = {item.Value}");
        }

十、using 静态类的方法可以使用 static using

这个功能在我看来，同样是很没有用的功能，也为去掉前缀有的时候我们不知道这个是来自哪里的，而且如果有一个同名方法不知道具体用哪个，当然经证实是使用类本身的覆盖，但是容易搞混不是吗？

using System;
using static System.Math;
namespace CSharp6NewFeatures
 {
  class Program
  {
      static void Main(string[] args)
    {
        Console.WriteLine(Log10(5)+PI);
    }
  }
}

http://www.cnblogs.com/cnblogsfans/p/5086292.html

我每天使用 Git ，但是很多命令记不住。

一般来说，日常使用只要记住下图 6 个命令，就可以了。但是熟练使用，恐怕要记住 60～100 个命令。

下面是我整理的常用 Git 命令清单。几个专用名词的译名如下。

• Workspace：工作区
• Index / Stage：暂存区
• Repository：仓库区（或本地仓库）
• Remote：远程仓库

一、新建代码库

# 在当前目录新建一个 Git 代码库
$ git init

# 新建一个目录，将其初始化为 Git 代码库
$ git init [project-name]

# 下载一个项目和它的整个代码历史
$ git clone [url]

二、配置

Git 的设置文件为.gitconfig，它可以在用户主目录下（全局配置），也可以在项目目录下（项目配置）。

# 显示当前的 Git 配置
$ git config --list

# 编辑 Git 配置文件
$ git config -e [--global]

# 设置提交代码时的用户信息
$ git config [--global] user.name "[name]"
$ git config [--global] user.email "[email address]"

三、增加/删除文件

# 添加指定文件到暂存区
$ git add [file1] [file2] ...

# 添加指定目录到暂存区，包括子目录
$ git add [dir]

# 添加当前目录的所有文件到暂存区
$ git add .

# 删除工作区文件，并且将这次删除放入暂存区
$ git rm [file1] [file2] ...

# 停止追踪指定文件，但该文件会保留在工作区
$ git rm --cached [file]

# 改名文件，并且将这个改名放入暂存区
$ git mv [file-original] [file-renamed]

四、代码提交

# 提交暂存区到仓库区
$ git commit -m [message]

# 提交暂存区的指定文件到仓库区
$ git commit [file1] [file2] ... -m [message]

# 提交工作区自上次 commit 之后的变化，直接到仓库区
$ git commit -a

# 提交时显示所有 diff 信息
$ git commit -v

# 使用一次新的 commit，替代上一次提交
# 如果代码没有任何新变化，则用来改写上一次 commit 的提交信息
$ git commit --amend -m [message]

# 重做上一次 commit，并包括指定文件的新变化
$ git commit --amend   ...

五、分支

# 列出所有本地分支
$ git branch

# 列出所有远程分支
$ git branch -r

# 列出所有本地分支和远程分支
$ git branch -a

# 新建一个分支，但依然停留在当前分支
$ git branch [branch-name]

# 新建一个分支，并切换到该分支
$ git checkout -b [branch]

# 新建一个分支，指向指定 commit
$ git branch [branch] [commit]

# 新建一个分支，与指定的远程分支建立追踪关系
$ git branch --track [branch] [remote-branch]

# 切换到指定分支，并更新工作区
$ git checkout [branch-name]

# 建立追踪关系，在现有分支与指定的远程分支之间
$ git branch --set-upstream [branch] [remote-branch]

# 合并指定分支到当前分支
$ git merge [branch]

# 选择一个 commit，合并进当前分支
$ git cherry-pick [commit]

# 删除分支
$ git branch -d [branch-name]

# 删除远程分支
$ git push origin --delete 
$ git branch -dr

六、标签

# 列出所有 tag
$ git tag

# 新建一个 tag 在当前 commit
$ git tag [tag]

# 新建一个 tag 在指定 commit
$ git tag [tag] [commit]

# 查看 tag 信息
$ git show [tag]

# 提交指定 tag
$ git push [remote] [tag]

# 提交所有 tag
$ git push [remote] --tags

# 新建一个分支，指向某个 tag
$ git checkout -b [branch] [tag]

七、查看信息

# 显示有变更的文件
$ git status

# 显示当前分支的版本历史
$ git log

# 显示 commit 历史，以及每次 commit 发生变更的文件
$ git log --stat

# 显示某个文件的版本历史，包括文件改名
$ git log --follow [file]
$ git whatchanged [file]

# 显示指定文件相关的每一次 diff
$ git log -p [file]

# 显示指定文件是什么人在什么时间修改过
$ git blame [file]

# 显示暂存区和工作区的差异
$ git diff

# 显示暂存区和上一个 commit 的差异
$ git diff --cached []

# 显示工作区与当前分支最新 commit 之间的差异
$ git diff HEAD

# 显示两次提交之间的差异
$ git diff [first-branch]...[second-branch]

# 显示某次提交的元数据和内容变化
$ git show [commit]

# 显示某次提交发生变化的文件
$ git show --name-only [commit]

# 显示某次提交时，某个文件的内容
$ git show [commit]:[filename]

# 显示当前分支的最近几次提交
$ git reflog

八、远程同步

# 下载远程仓库的所有变动
$ git fetch [remote]

# 显示所有远程仓库
$ git remote -v

# 显示某个远程仓库的信息
$ git remote show [remote]

# 增加一个新的远程仓库，并命名
$ git remote add [shortname] [url]

# 取回远程仓库的变化，并与本地分支合并
$ git pull [remote] [branch]

# 上传本地指定分支到远程仓库
$ git push [remote] [branch]

# 强行推送当前分支到远程仓库，即使有冲突
$ git push [remote] --force

# 推送所有分支到远程仓库
$ git push [remote] --all

九、撤销

# 恢复暂存区的指定文件到工作区
$ git checkout [file]

# 恢复某个 commit 的指定文件到工作区
$ git checkout [commit] [file]

# 恢复上一个 commit 的所有文件到工作区
$ git checkout .

# 重置暂存区的指定文件，与上一次 commit 保持一致，但工作区不变
$ git reset [file]

# 重置暂存区与工作区，与上一次 commit 保持一致
$ git reset --hard

# 重置当前分支的指针为指定 commit，同时重置暂存区，但工作区不变
$ git reset [commit]

# 重置当前分支的 HEAD 为指定 commit，同时重置暂存区和工作区，与指定 commit 一致
$ git reset --hard [commit]

# 重置当前 HEAD 为指定 commit，但保持暂存区和工作区不变
$ git reset --keep [commit]

# 新建一个 commit，用来撤销指定 commit
# 后者的所有变化都将被前者抵消，并且应用到当前分支
$ git revert [commit]

十、其他

# 生成一个可供发布的压缩包
$ git archive

近期闲暇用Go写一个lib，其中涉及到error处理的地方让我琢磨了许久。关于Go错误处理的资料和视频已有许多，Go authors们也在官方Articles和Blog上多次提到过一些Go error handling方面的一些tips和best practice，这里仅仅算是做个收集和小结，尽视野所及，如有不足，欢迎评论中补充。（10月因各种原因，没有耕博，月末来一发，希望未为晚矣 ^_^）

一、概述

Go是一门simple language，常拿出来鼓吹的就是作为gopher习以为傲的仅仅25个关键字^_^。因此Go的错误处理也一如既往的简单。我们知道C语言错误处理以返 回错误码(errno)为主流，目前企业第一语言Java则用try-catch- finally的处理方式来统一应对错误和异常（开发人员常常因分不清楚到底哪些是错误，哪些是异常而滥用该机制）。Go则继承了C，以返回值为错误处理的主要方式（辅以panic与recover应对runtime异常）。但与C不同的是，在Go的惯用法中，返回值不是整型等常用返回值类型，而是用了一个 error(interface类型)。

type interface error {
    Error() string
}

这也体现了Go哲学中的“正交”理念：error context与error类型的分离。无论error context是int、float还是string或是其他，统统用error作为返回值类型即可。

func yourFunction(parametersList) (..., error)
func (Receiver)yourMethod(parametersList) (..., error)

在Andrew Gerrand的“Error handling and Go“一文中，这位Go authors之一明确了error context是由error接口实现者supply的。在Go标准库中，Go提供了两种创建一个实现了error interface的类型的变量实例的方法：errors.New和fmt.Errorf：

errors.New("your first error code")
fmt.Errorf("error value is %d\n", errcode)

这两个方法实际上返回的是同一个实现了error interface的类型实例，这个unexported类型就是errorString。顾名思义，这个error type仅提供了一个string的context！

//$GOROOT/srcerrors/errors.go

type errorString struct {
    s string
}

func (e *errorString) Error() string {
    return e.s
}

这两个方法也基本满足了大部分日常学习和开发中代码中的错误处理需求。

二、惯用法(idiomatic usage)

1、基本用法

就像上面函数或方法定义那样：

func yourFunction(parametersList) (..., error)
func (Receiver)yourMethod(parametersList) (..., error)

通常情况，我们将函数或方法定义中的最后一个返回值类型定义为error。使用该函数或方法时，通过如下方式判断错误码：

..., err := yourFunction(...)
if err != nil {
    //error handling
}

or

if ..., err := yourFunction(...); err != nil {
    //error handling
}

2、注意事项

1）、永远不要忽略(ignore)函数或方法返回的错误码，Check it。（例外：包括标准库在内的Go代码很少去判断fmt.Println or Printf系列函数的返回值）

2）、error的string context中的内容格式：头母小写，结尾不带标点。因为考虑到error被经常这么用：

... err := errors.New("error example")
fmt.Printf("The returned error is %s.\n", err)

3）、error处理流的缩进样式

prefer

..., err := yourFunction(...)
if err != nil {
    // handle error
}

//go on doing something.

rather than:

..., err := yourFunction(...)
if err == nil {
    // do something.
}

// handle error

三、槽点与破解之法

Go自诞生那天起就伴随着巨大争议，这也不奇怪，就像娱乐圈，如果没有争议，哪有存在感，刷脸的机会都没有。看来有争议是件好事，没争议的编程语言都已经成为了历史。炒作懂么！这也是很多Gopher的微博、微信、twitter、medium账号喜欢发“Why I do not like Go”类文章的原因吧^_^。

Go的error处理方式就是被诟病的点之一，反方主要论点就是Go的错误处理机制似乎回到了70年代（与C同龄^_^），使得错误处理代码冗长且重复(部分也是由于前面提到的：不要ignore任何一个错误码)，比如一些常见的错误处理代码形式如下：

err := doStuff1()
if err != nil {
    //handle error...
}

err = doStuff2()
if err != nil {
    //handle error...
}

err = doStuff3()
if err != nil {
    //handle error...
}

这里不想去反驳这些论点，Go authors之一的Russ Cox对于这种观点进行过驳斥：当初选择返回值这种错误处理机制而不是try-catch这种机制，主要是考虑前者适用于大型软件，后者更适合小程序。当程序变大，try-catch会让错误处理更加冗长繁琐易出错(具体参见go faq)。不过Russ Cox也承认Go的错误处理机制对于开发人员的确有一定的心智负担。

好了，关于这个槽点的叙述点到为止，我们关心的是“如何破解”！Go的错误处理的确冗长，但使用一些tips，还是可以将代码缩减至可以忍受的范围的，这里列举三种：

1、checkError style

对于一些在error handle时可以选择goroutine exit（注意：如果仅存main goroutine一个goroutine，调用runtime.Goexit会导致program以crash形式退出）或os.Exit的情形，我们可以选择类似常见的checkError方式简化错误处理，例如：

func checkError(err error) {
    if err != nil {
        fmt.Println("Error is ", err)
        os.Exit(-1)
    }
}

func foo() {
    err := doStuff1()
    checkError(err)

    err = doStuff2()
    checkError(err)

    err = doStuff3()
    checkError(err)
}

这种方式有些类似于C中用宏(macro)简化错误处理过程代码，只是由于Go不支持宏，使得这种方式的应用范围有限。

2、聚合error handle functions

有些时候，我们会遇到这样的情况：

err := doStuff1()
if err != nil {
    //handle A
    //handle B
    ... ...
}

err = doStuff2()
if err != nil {
    //handle A
    //handle B
    ... ...
}

err = doStuff3()
if err != nil {
    //handle A
    //handle B
    ... ...
}

在每个错误处理过程，处理过程相似，都是handle A、handle B等，我们可以通过Go提供的defer + 闭包的方式，将handle A、handle B…聚合到一个defer匿名helper function中去：

func handleA() {
    fmt.Println("handle A")
}
func handleB() {
    fmt.Println("handle B")
}

func foo() {
    var err error
    defer func() {
        if err != nil {
            handleA()
            handleB()
        }
    }()

    err = doStuff1()
    if err != nil {
        return
    }

    err = doStuff2()
    if err != nil {
        return
    }

    err = doStuff3()
    if err != nil {
        return
    }
}

3、 将doStuff和error处理绑定

在Rob Pike的”Errors are values”一文中，Rob Pike told us 标准库中使用了一种简化错误处理代码的trick，bufio的Writer就使用了这个trick：

    b := bufio.NewWriter(fd)
    b.Write(p0[a:b])
    b.Write(p1[c:d])
    b.Write(p2[e:f])
    // and so on
    if b.Flush() != nil {
            return b.Flush()
        }
    }

我们看到代码中并没有判断三个b.Write的返回错误值，错误处理放在哪里了呢？我们打开一下$GOROOT/src/

type Writer struct {
    err error
    buf []byte
    n   int
    wr  io.Writer
}

func (b *Writer) Write(p []byte) (nn int, err error) {
    for len(p) > b.Available() && b.err == nil {
        ... ...
    }
    if b.err != nil {
        return nn, b.err
    }
    ......
    return nn, nil
}

我们可以看到，错误处理被绑定在Writer.Write的内部了，Writer定义中有一个err作为一个错误状态值，与Writer的实例绑定在了一起，并且在每次Write入口判断是否为!= nil。一旦!=nil，Write其实什么都没做就return了。

以上三种破解之法，各有各的适用场景，同样你也可以看出各有各的不足，没有普适之法。优化go错误处理之法也不会局限在上述三种情况，肯定会有更多的solution，比如代码生成，比如其他还待发掘。

四、解调用者之惑

前面举的例子对于调用者来讲都是较为简单的情况了。但实际编码中，调用者不仅要面对的是：

if err != nil {
    //handle error
}

还要面对：

if err 是 ErrXXX
    //handle errorXXX

if err 是 ErrYYY
    //handle errorYYY

if err 是ErrZZZ
    //handle errorZZZ

我们分三种情况来说明调用者该如何处理不同类型的error实现：

1、由errors.New或fmt.Errorf返回的错误变量

如果你调用的函数或方法返回的错误变量是调用errors.New或fmt.Errorf而创建的，由于errorString类型是unexported的，因此我们无法通过“相当判定”或type assertion、type switch来区分不同错误变量的值或类型，唯一的方法就是判断err.String()是否与某个错误context string相等，示意代码如下：

func openFile(name string) error {
    if file not exist {
        return errors.New("file does not exist")
    }

    if have no priviledge {
        return errors.New("no priviledge")
    }
    return nil
}

func main() {
    err := openFile("example.go")
    if err.Error() == "file does not exist" {
        // handle "file does not exist" error
        return
    }

    if err.Error() == "no priviledge" {
        // handle "no priviledge" error
        return
    }
}

但这种情况太low了，不建议这么做！一旦遇到类似情况，就要考虑通过下面方法对上述情况进行重构。

2、exported Error变量

打开$GOROOT/src/os/error.go，你会在文件开始处发现如下代码：

var (
    ErrInvalid    = errors.New("invalid argument")
    ErrPermission = errors.New("permission denied")
    ErrExist      = errors.New("file already exists")
    ErrNotExist   = errors.New("file does not exist")
)

这些就是os包export的错误码变量，由于是exported的，我们在调用os包函数返回后判断错误码时可以直接使用等于判定，比如：

err := os.XXX
if err == os.ErrInvalid {
    //handle invalid
}
... ...

也可以使用switch case：

switch err := os.XXX {
    case ErrInvalid:
        //handle invalid
    case ErrPermission:
        //handle no permission
    ... ...
}
... ...

（至于error类型变量与os.ErrInvalid的可比较性可参考go specs。

一般对于库的设计和实现者而言，在库的设计时就要考虑好export出哪些错误变量。

3、定义自己的error接口实现类型

如果要提供额外的error context，我们可以定义自己的实现error接口的类型；如果这些类型还是exported的，我们就可以用type assertion or type switch来判断返回的错误码类型并予以对应处理。

比如$GOROOT/src/net/net.go：

type OpError struct {
    Op string
    Net string
    Source Addr
    Addr Addr
    Err error
}

func (e *OpError) Error() string {
    if e == nil {
        return "<nil>"
    }
    s := e.Op
    if e.Net != "" {
        s += " " + e.Net
    }
    if e.Source != nil {
        s += " " + e.Source.String()
    }
    if e.Addr != nil {
        if e.Source != nil {
            s += "->"
        } else {
            s += " "
        }
        s += e.Addr.String()
    }
    s += ": " + e.Err.Error()
    return s
}

net.OpError提供了丰富的error Context，不仅如此，它还实现了除Error以外的其他method，比如：Timeout（实现net.timeout interface） 和Temporary（实现net.temporary interface）。这样我们在处理error时，可通过type assertion或type switch将error转换为*net.OpError，并调用到Timeout或Temporary方法来实现一些特殊的判定。

err := net.XXX
if oe, ok := err.(*OpError); ok {
    if oe.Timeout() {
        //handle timeout...
    }
}

五、坑(s)

每种编程语言都有自己的专属坑(s)，Go虽出身名门，但毕竟年轻，坑也不少，在error处理这块也可以列出几个。

1、 Go FAQ：Why is my nil error value not equal to nil?

type MyError string

func (e *MyError) Error() string {
    return string(*e)
}

var ErrBad = MyError("ErrBad")

func bad() bool {
    return false
}

func returnsError() error {
    var p *MyError = nil
    if bad() {
        p = &ErrBad
    }
    return p // Will always return a non-nil error.
}

func main() {
    err := returnsError()
    if err != nil {
        fmt.Println("return non-nil error")
        return
    }
    fmt.Println("return nil")
}

上面的输出结果是”return non-nil error”，也就是说returnsError返回后，err != nil。err是一个interface类型变量，其underlying有两部分组成：类型和值。只有这两部分都为nil时，err才为nil。但returnsError返回时将一个值为nil，但类型为*MyError的变量赋值为err，这样err就不为nil。解决方法：

func returnsError() error {
    var p *MyError = nil
    if bad() {
        p = &ErrBad
        return p
    }
    return nil
}

2、switch err.(type)的匹配次序

试想一下下面代码的输出结果：

type MyError string

func (e MyError) Error() string {
    return string(e)
}

func Foo() error {
    return MyError("foo error")
}

func main() {
    err := Foo()
    switch e := err.(type) {
    default:
        fmt.Println("default")
    case error:
        fmt.Println("found an error:", e)
    case MyError:
        fmt.Println("found MyError:", e)
    }
    return

}

你可能会以为会输出：”found MyError: foo error”，但实际输出却是：”found an error: foo error”，也就是说e先匹配到了error！如果我们调换一下次序呢：

... ...
func main() {
    err := Foo()
    switch e := err.(type) {
    default:
        fmt.Println("default")
    case MyError:
        fmt.Println("found MyError:", e)
    case error:
        fmt.Println("found an error:", e)
    }
    return
}

这回输出结果变成了：“found MyError: foo error”。

也许你会认为这不全是错误处理的坑，和switch case的匹配顺序有关，但不可否认的是有些人会这么去写代码，一旦这么写，坑就踩到了。因此对于通过switch case来判定error type的情况，将error这个“通用”类型放在后面或去掉。

六、第三方库

如果觉得go内置的错误机制不能很好的满足你的需求，本着“do not reinvent the wheel”的精神，建议使用一些第三方库来满足，比如：juju/errors。这里就不赘述了。

Golang的主要 设计目标之一就是面向大规模后端服务程序，网络通信这块是服务端 程序必不可少也是至关重要的一部分。在日常应用中，我们也可以看到Go中的net以及其subdirectories下的包均是“高频+刚需”，而TCP socket则是网络编程的主流，即便您没有直接使用到net中有关TCP Socket方面的接口，但net/http总是用到了吧，http底层依旧是用tcp socket实现的。

网络编程方面，我们最常用的就是tcp socket编程了，在posix标准出来后，socket在各大主流OS平台上都得到了很好的支持。关于tcp programming，最好的资料莫过于W. Richard Stevens 的网络编程圣经《UNIX网络 编程 卷1：套接字联网API》 了，书中关于tcp socket接口的各种使用、行为模式、异常处理讲解的十分细致。Go是自带runtime的跨平台编程语言，Go中暴露给语言使用者的tcp socket api是建立OS原生tcp socket接口之上的。由于Go runtime调度的需要，golang tcp socket接口在行为特点与异常处理方面与OS原生接口有着一些差别。这篇博文的目标就是整理出关于Go tcp socket在各个场景下的使用方法、行为特点以及注意事项。

一、模型

从tcp socket诞生后，网络编程架构模型也几经演化，大致是：“每进程一个连接” –> “每线程一个连接” –> “Non-Block + I/O多路复用(linux epoll/windows iocp/freebsd darwin kqueue/solaris Event Port)”。伴随着模型的演化，服务程序愈加强大，可以支持更多的连接，获得更好的处理性能。

目前主流web server一般均采用的都是”Non-Block + I/O多路复用”（有的也结合了多线程、多进程）。不过I/O多路复用也给使用者带来了不小的复杂度，以至于后续出现了许多高性能的I/O多路复用框架， 比如libevent、libev、libuv等，以帮助开发者简化开发复杂性，降低心智负担。不过Go的设计者似乎认为I/O多路复用的这种通过回调机制割裂控制流 的方式依旧复杂，且有悖于“一般逻辑”设计，为此Go语言将该“复杂性”隐藏在Runtime中了：Go开发者无需关注socket是否是 non-block的，也无需亲自注册文件描述符的回调，只需在每个连接对应的goroutine中以“block I/O”的方式对待socket处理即可，这可以说大大降低了开发人员的心智负担。一个典型的Go server端程序大致如下：

//go-tcpsock/server.go
func handleConn(c net.Conn) {
    defer c.Close()
    for {
        // read from the connection
        // ... ...
        // write to the connection
        //... ...
    }
}

func main() {
    l, err := net.Listen("tcp", ":8888")
    if err != nil {
        fmt.Println("listen error:", err)
        return
    }

    for {
        c, err := l.Accept()
        if err != nil {
            fmt.Println("accept error:", err)
            break
        }
        // start a new goroutine to handle
        // the new connection.
        go handleConn(c)
    }
}

用户层眼中看到的goroutine中的“block socket”，实际上是通过Go runtime中的netpoller通过Non-block socket + I/O多路复用机制“模拟”出来的，真实的underlying socket实际上是non-block的，只是runtime拦截了底层socket系统调用的错误码，并通过netpoller和goroutine 调度让goroutine“阻塞”在用户层得到的Socket fd上。比如：当用户层针对某个socket fd发起read操作时，如果该socket fd中尚无数据，那么runtime会将该socket fd加入到netpoller中监听，同时对应的goroutine被挂起，直到runtime收到socket fd 数据ready的通知，runtime才会重新唤醒等待在该socket fd上准备read的那个Goroutine。而这个过程从Goroutine的视角来看，就像是read操作一直block在那个socket fd上似的。具体实现细节在后续场景中会有补充描述。

二、TCP连接的建立

众所周知，TCP Socket的连接的建立需要经历客户端和服务端的三次握手的过程。连接建立过程中，服务端是一个标准的Listen + Accept的结构(可参考上面的代码)，而在客户端Go语言使用net.Dial或DialTimeout进行连接建立：

阻塞Dial：

conn, err := net.Dial("tcp", "google.com:80")
if err != nil {
    //handle error
}
// read or write on conn

或是带上超时机制的Dial：

conn, err := net.DialTimeout("tcp", ":8080", 2 * time.Second)
if err != nil {
    //handle error
}
// read or write on conn

对于客户端而言，连接的建立会遇到如下几种情形：

1、网络不可达或对方服务未启动

如果传给Dial的Addr是可以立即判断出网络不可达，或者Addr中端口对应的服务没有启动，端口未被监听，Dial会几乎立即返回错误，比如：

//go-tcpsock/conn_establish/client1.go
... ...
func main() {
    log.Println("begin dial...")
    conn, err := net.Dial("tcp", ":8888")
    if err != nil {
        log.Println("dial error:", err)
        return
    }
    defer conn.Close()
    log.Println("dial ok")
}

如果本机8888端口未有服务程序监听，那么执行上面程序，Dial会很快返回错误：

$go run client1.go
2015/11/16 14:37:41 begin dial...
2015/11/16 14:37:41 dial error: dial tcp :8888: getsockopt: connection refused

2、对方服务的listen backlog满

还有一种场景就是对方服务器很忙，瞬间有大量client端连接尝试向server建立，server端的listen backlog队列满，server accept不及时((即便不accept，那么在backlog数量范畴里面，connect都会是成功的，因为new conn已经加入到server side的listen queue中了，accept只是从queue中取出一个conn而已)，这将导致client端Dial阻塞。我们还是通过例子感受Dial的行为特点：

服务端代码：

//go-tcpsock/conn_establish/server2.go
... ...
func main() {
    l, err := net.Listen("tcp", ":8888")
    if err != nil {
        log.Println("error listen:", err)
        return
    }
    defer l.Close()
    log.Println("listen ok")

    var i int
    for {
        time.Sleep(time.Second * 10)
        if _, err := l.Accept(); err != nil {
            log.Println("accept error:", err)
            break
        }
        i++
        log.Printf("%d: accept a new connection\n", i)
    }
}

客户端代码：

//go-tcpsock/conn_establish/client2.go
... ...
func establishConn(i int) net.Conn {
    conn, err := net.Dial("tcp", ":8888")
    if err != nil {
        log.Printf("%d: dial error: %s", i, err)
        return nil
    }
    log.Println(i, ":connect to server ok")
    return conn
}

func main() {
    var sl []net.Conn
    for i := 1; i < 1000; i++ {
        conn := establishConn(i)
        if conn != nil {
            sl = append(sl, conn)
        }
    }

    time.Sleep(time.Second * 10000)
}

从程序可以看出，服务端在listen成功后，每隔10s钟accept一次。客户端则是串行的尝试建立连接。这两个程序在Darwin下的执行 结果：

$go run server2.go
2015/11/16 21:55:41 listen ok
2015/11/16 21:55:51 1: accept a new connection
2015/11/16 21:56:01 2: accept a new connection
... ...

$go run client2.go
2015/11/16 21:55:44 1 :connect to server ok
2015/11/16 21:55:44 2 :connect to server ok
2015/11/16 21:55:44 3 :connect to server ok
... ...

2015/11/16 21:55:44 126 :connect to server ok
2015/11/16 21:55:44 127 :connect to server ok
2015/11/16 21:55:44 128 :connect to server ok

2015/11/16 21:55:52 129 :connect to server ok
2015/11/16 21:56:03 130 :connect to server ok
2015/11/16 21:56:14 131 :connect to server ok
... ...

可以看出Client初始时成功地一次性建立了128个连接，然后后续每阻塞近10s才能成功建立一条连接。也就是说在server端 backlog满时(未及时accept)，客户端将阻塞在Dial上，直到server端进行一次accept。至于为什么是128，这与darwin 下的默认设置有关：

$sysctl -a|grep kern.ipc.somaxconn
kern.ipc.somaxconn: 128

如果我在ubuntu 14.04上运行上述server程序，我们的client端初始可以成功建立499条连接。

如果server一直不accept，client端会一直阻塞么？我们去掉accept后的结果是：在Darwin下，client端会阻塞大 约1分多钟才会返回timeout：

2015/11/16 22:03:31 128 :connect to server ok
2015/11/16 22:04:48 129: dial error: dial tcp :8888: getsockopt: operation timed out

而如果server运行在ubuntu 14.04上，client似乎一直阻塞，我等了10多分钟依旧没有返回。 阻塞与否看来与server端的网络实现和设置有关。

3、网络延迟较大，Dial阻塞并超时

如果网络延迟较大，TCP握手过程将更加艰难坎坷（各种丢包），时间消耗的自然也会更长。Dial这时会阻塞，如果长时间依旧无法建立连接，则Dial也会返回“ getsockopt: operation timed out”错误。

在连接建立阶段，多数情况下，Dial是可以满足需求的，即便阻塞一小会儿。但对于某些程序而言，需要有严格的连接时间限定，如果一定时间内没能成功建立连接，程序可能会需要执行一段“异常”处理逻辑，为此我们就需要DialTimeout了。下面的例子将Dial的最长阻塞时间限制在2s内，超出这个时长，Dial将返回timeout error：

//go-tcpsock/conn_establish/client3.go
... ...
func main() {
    log.Println("begin dial...")
    conn, err := net.DialTimeout("tcp", "104.236.176.96:80", 2*time.Second)
    if err != nil {
        log.Println("dial error:", err)
        return
    }
    defer conn.Close()
    log.Println("dial ok")
}

执行结果如下（需要模拟一个延迟较大的网络环境）：

$go run client3.go
2015/11/17 09:28:34 begin dial...
2015/11/17 09:28:36 dial error: dial tcp 104.236.176.96:80: i/o timeout

三、Socket读写

连接建立起来后，我们就要在conn上进行读写，以完成业务逻辑。前面说过Go runtime隐藏了I/O多路复用的复杂性。语言使用者只需采用goroutine+Block I/O的模式即可满足大部分场景需求。Dial成功后，方法返回一个net.Conn接口类型变量值，这个接口变量的动态类型为一个*TCPConn：

//$GOROOT/src/net/tcpsock_posix.go
type TCPConn struct {
    conn
}

TCPConn内嵌了一个unexported类型：conn，因此TCPConn”继承”了conn的Read和Write方法，后续通过Dial返回值调用的Write和Read方法均是net.conn的方法：

//$GOROOT/src/net/net.go
type conn struct {
    fd *netFD
}

func (c *conn) ok() bool { return c != nil && c.fd != nil }

// Implementation of the Conn interface.

// Read implements the Conn Read method.
func (c *conn) Read(b []byte) (int, error) {
    if !c.ok() {
        return 0, syscall.EINVAL
    }
    n, err := c.fd.Read(b)
    if err != nil && err != io.EOF {
        err = &OpError{Op: "read", Net: c.fd.net, Source: c.fd.laddr, Addr: c.fd.raddr, Err: err}
    }
    return n, err
}

// Write implements the Conn Write method.
func (c *conn) Write(b []byte) (int, error) {
    if !c.ok() {
        return 0, syscall.EINVAL
    }
    n, err := c.fd.Write(b)
    if err != nil {
        err = &OpError{Op: "write", Net: c.fd.net, Source: c.fd.laddr, Addr: c.fd.raddr, Err: err}
    }
    return n, err
}

下面我们先来通过几个场景来总结一下conn.Read的行为特点。

1、Socket中无数据

连接建立后，如果对方未发送数据到socket，接收方(Server)会阻塞在Read操作上，这和前面提到的“模型”原理是一致的。执行该Read操作的goroutine也会被挂起。runtime会监视该socket，直到其有数据才会重新
调度该socket对应的Goroutine完成read。由于篇幅原因，这里就不列代码了，例子对应的代码文件：go-tcpsock/read_write下的client1.go和server1.go。

2、Socket中有部分数据

如果socket中有部分数据，且长度小于一次Read操作所期望读出的数据长度，那么Read将会成功读出这部分数据并返回，而不是等待所有期望数据全部读取后再返回。

Client端：

//go-tcpsock/read_write/client2.go
... ...
func main() {
    if len(os.Args) <= 1 {
        fmt.Println("usage: go run client2.go YOUR_CONTENT")
        return
    }
    log.Println("begin dial...")
    conn, err := net.Dial("tcp", ":8888")
    if err != nil {
        log.Println("dial error:", err)
        return
    }
    defer conn.Close()
    log.Println("dial ok")

    time.Sleep(time.Second * 2)
    data := os.Args[1]
    conn.Write([]byte(data))

    time.Sleep(time.Second * 10000)
}

Server端：

//go-tcpsock/read_write/server2.go
... ...
func handleConn(c net.Conn) {
    defer c.Close()
    for {
        // read from the connection
        var buf = make([]byte, 10)
        log.Println("start to read from conn")
        n, err := c.Read(buf)
        if err != nil {
            log.Println("conn read error:", err)
            return
        }
        log.Printf("read %d bytes, content is %s\n", n, string(buf[:n]))
    }
}
... ...

我们通过client2.go发送”hi”到Server端：
运行结果:

$go run client2.go hi
2015/11/17 13:30:53 begin dial...
2015/11/17 13:30:53 dial ok

$go run server2.go
2015/11/17 13:33:45 accept a new connection
2015/11/17 13:33:45 start to read from conn
2015/11/17 13:33:47 read 2 bytes, content is hi
...

Client向socket中写入两个字节数据(“hi”)，Server端创建一个len = 10的slice，等待Read将读取的数据放入slice；Server随后读取到那两个字节：”hi”。Read成功返回，n =2 ，err = nil。

3、Socket中有足够数据

如果socket中有数据，且长度大于等于一次Read操作所期望读出的数据长度，那么Read将会成功读出这部分数据并返回。这个情景是最符合我们对Read的期待的了：Read将用Socket中的数据将我们传入的slice填满后返回：n = 10, err = nil。

我们通过client2.go向Server2发送如下内容：abcdefghij12345，执行结果如下：

$go run client2.go abcdefghij12345
2015/11/17 13:38:00 begin dial...
2015/11/17 13:38:00 dial ok

$go run server2.go
2015/11/17 13:38:00 accept a new connection
2015/11/17 13:38:00 start to read from conn
2015/11/17 13:38:02 read 10 bytes, content is abcdefghij
2015/11/17 13:38:02 start to read from conn
2015/11/17 13:38:02 read 5 bytes, content is 12345

client端发送的内容长度为15个字节，Server端Read buffer的长度为10，因此Server Read第一次返回时只会读取10个字节；Socket中还剩余5个字节数据，Server再次Read时会把剩余数据读出（如：情形2）。

4、Socket关闭

如果client端主动关闭了socket，那么Server的Read将会读到什么呢？这里分为“有数据关闭”和“无数据关闭”。

“有数据关闭”是指在client关闭时，socket中还有server端未读取的数据，我们在go-tcpsock/read_write/client3.go和server3.go中模拟这种情况：

$go run client3.go hello
2015/11/17 13:50:57 begin dial...
2015/11/17 13:50:57 dial ok

$go run server3.go
2015/11/17 13:50:57 accept a new connection
2015/11/17 13:51:07 start to read from conn
2015/11/17 13:51:07 read 5 bytes, content is hello
2015/11/17 13:51:17 start to read from conn
2015/11/17 13:51:17 conn read error: EOF

从输出结果来看，当client端close socket退出后，server3依旧没有开始Read，10s后第一次Read成功读出了5个字节的数据，当第二次Read时，由于client端 socket关闭，Read返回EOF error。

通过上面这个例子，我们也可以猜测出“无数据关闭”情形下的结果，那就是Read直接返回EOF error。

5、读取操作超时

有些场合对Read的阻塞时间有严格限制，在这种情况下，Read的行为到底是什么样的呢？在返回超时错误时，是否也同时Read了一部分数据了呢？这个实验比较难于模拟，下面的测试结果也未必能反映出所有可能结果。我们编写了client4.go和server4.go来模拟这一情形。

//go-tcpsock/read_write/client4.go
... ...
func main() {
    log.Println("begin dial...")
    conn, err := net.Dial("tcp", ":8888")
    if err != nil {
        log.Println("dial error:", err)
        return
    }
    defer conn.Close()
    log.Println("dial ok")

    data := make([]byte, 65536)
    conn.Write(data)

    time.Sleep(time.Second * 10000)
}

//go-tcpsock/read_write/server4.go
... ...
func handleConn(c net.Conn) {
    defer c.Close()
    for {
        // read from the connection
        time.Sleep(10 * time.Second)
        var buf = make([]byte, 65536)
        log.Println("start to read from conn")
        c.SetReadDeadline(time.Now().Add(time.Microsecond * 10))
        n, err := c.Read(buf)
        if err != nil {
            log.Printf("conn read %d bytes,  error: %s", n, err)
            if nerr, ok := err.(net.Error); ok && nerr.Timeout() {
                continue
            }
            return
        }
        log.Printf("read %d bytes, content is %s\n", n, string(buf[:n]))
    }
}

在Server端我们通过Conn的SetReadDeadline方法设置了10微秒的读超时时间，Server的执行结果如下：

$go run server4.go

2015/11/17 14:21:17 accept a new connection
2015/11/17 14:21:27 start to read from conn
2015/11/17 14:21:27 conn read 0 bytes,  error: read tcp 127.0.0.1:8888->127.0.0.1:60970: i/o timeout
2015/11/17 14:21:37 start to read from conn
2015/11/17 14:21:37 read 65536 bytes, content is

虽然每次都是10微秒超时，但结果不同，第一次Read超时，读出数据长度为0；第二次读取所有数据成功，没有超时。反复执行了多次，没能出现“读出部分数据且返回超时错误”的情况。

和读相比，Write遇到的情形一样不少，我们也逐一看一下。

1、成功写

前面例子着重于Read，client端在Write时并未判断Write的返回值。所谓“成功写”指的就是Write调用返回的n与预期要写入的数据长度相等，且error = nil。这是我们在调用Write时遇到的最常见的情形，这里不再举例了。

2、写阻塞

TCP连接通信两端的OS都会为该连接保留数据缓冲，一端调用Write后，实际上数据是写入到OS的协议栈的数据缓冲的。TCP是全双工通信，因此每个方向都有独立的数据缓冲。当发送方将对方的接收缓冲区以及自身的发送缓冲区写满后，Write就会阻塞。我们来看一个例子：client5.go和server.go。

//go-tcpsock/read_write/client5.go
... ...
func main() {
    log.Println("begin dial...")
    conn, err := net.Dial("tcp", ":8888")
    if err != nil {
        log.Println("dial error:", err)
        return
    }
    defer conn.Close()
    log.Println("dial ok")

    data := make([]byte, 65536)
    var total int
    for {
        n, err := conn.Write(data)
        if err != nil {
            total += n
            log.Printf("write %d bytes, error:%s\n", n, err)
            break
        }
        total += n
        log.Printf("write %d bytes this time, %d bytes in total\n", n, total)
    }

    log.Printf("write %d bytes in total\n", total)
    time.Sleep(time.Second * 10000)
}

//go-tcpsock/read_write/server5.go
... ...
func handleConn(c net.Conn) {
    defer c.Close()
    time.Sleep(time.Second * 10)
    for {
        // read from the connection
        time.Sleep(5 * time.Second)
        var buf = make([]byte, 60000)
        log.Println("start to read from conn")
        n, err := c.Read(buf)
        if err != nil {
            log.Printf("conn read %d bytes,  error: %s", n, err)
            if nerr, ok := err.(net.Error); ok && nerr.Timeout() {
                continue
            }
        }

        log.Printf("read %d bytes, content is %s\n", n, string(buf[:n]))
    }
}
... ...

Server5在前10s中并不Read数据，因此当client5一直尝试写入时，写到一定量后就会发生阻塞：

$go run client5.go

2015/11/17 14:57:33 begin dial...
2015/11/17 14:57:33 dial ok
2015/11/17 14:57:33 write 65536 bytes this time, 65536 bytes in total
2015/11/17 14:57:33 write 65536 bytes this time, 131072 bytes in total
2015/11/17 14:57:33 write 65536 bytes this time, 196608 bytes in total
2015/11/17 14:57:33 write 65536 bytes this time, 262144 bytes in total
2015/11/17 14:57:33 write 65536 bytes this time, 327680 bytes in total
2015/11/17 14:57:33 write 65536 bytes this time, 393216 bytes in total
2015/11/17 14:57:33 write 65536 bytes this time, 458752 bytes in total
2015/11/17 14:57:33 write 65536 bytes this time, 524288 bytes in total
2015/11/17 14:57:33 write 65536 bytes this time, 589824 bytes in total
2015/11/17 14:57:33 write 65536 bytes this time, 655360 bytes in total

在Darwin上，这个size大约在679468bytes。后续当server5每隔5s进行Read时，OS socket缓冲区腾出了空间，client5就又可以写入了：

$go run server5.go
2015/11/17 15:07:01 accept a new connection
2015/11/17 15:07:16 start to read from conn
2015/11/17 15:07:16 read 60000 bytes, content is
2015/11/17 15:07:21 start to read from conn
2015/11/17 15:07:21 read 60000 bytes, content is
2015/11/17 15:07:26 start to read from conn
2015/11/17 15:07:26 read 60000 bytes, content is
....

client端：

2015/11/17 15:07:01 write 65536 bytes this time, 720896 bytes in total
2015/11/17 15:07:06 write 65536 bytes this time, 786432 bytes in total
2015/11/17 15:07:16 write 65536 bytes this time, 851968 bytes in total
2015/11/17 15:07:16 write 65536 bytes this time, 917504 bytes in total
2015/11/17 15:07:27 write 65536 bytes this time, 983040 bytes in total
2015/11/17 15:07:27 write 65536 bytes this time, 1048576 bytes in total
.... ...

3、写入部分数据

Write操作存在写入部分数据的情况，比如上面例子中，当client端输出日志停留在“write 65536 bytes this time, 655360 bytes in total”时，我们杀掉server5，这时我们会看到client5输出以下日志：

...
2015/11/17 15:19:14 write 65536 bytes this time, 655360 bytes in total
2015/11/17 15:19:16 write 24108 bytes, error:write tcp 127.0.0.1:62245->127.0.0.1:8888: write: broken pipe
2015/11/17 15:19:16 write 679468 bytes in total

显然Write并非在655360这个地方阻塞的，而是后续又写入24108后发生了阻塞，server端socket关闭后，我们看到Wrote返回er != nil且n = 24108，程序需要对这部分写入的24108字节做特定处理。

4、写入超时

如果非要给Write增加一个期限，那我们可以调用SetWriteDeadline方法。我们copy一份client5.go，形成client6.go，在client6.go的Write之前增加一行timeout设置代码：

conn.SetWriteDeadline(time.Now().Add(time.Microsecond * 10))

启动server6.go，启动client6.go，我们可以看到写入超时的情况下，Write的返回结果：

$go run client6.go
2015/11/17 15:26:34 begin dial...
2015/11/17 15:26:34 dial ok
2015/11/17 15:26:34 write 65536 bytes this time, 65536 bytes in total
... ...
2015/11/17 15:26:34 write 65536 bytes this time, 655360 bytes in total
2015/11/17 15:26:34 write 24108 bytes, error:write tcp 127.0.0.1:62325->127.0.0.1:8888: i/o timeout
2015/11/17 15:26:34 write 679468 bytes in total

可以看到在写入超时时，依旧存在部分数据写入的情况。

综上例子，虽然Go给我们提供了阻塞I/O的便利，但在调用Read和Write时依旧要综合需要方法返回的n和err的结果，以做出正确处理。net.conn实现了io.Reader和io.Writer接口，因此可以试用一些wrapper包进行socket读写，比如bufio包下面的Writer和Reader、io/ioutil下的函数等。

Goroutine safe

基于goroutine的网络架构模型，存在在不同goroutine间共享conn的情况，那么conn的读写是否是goroutine safe的呢？在深入这个问题之前，我们先从应用意义上来看read操作和write操作的goroutine-safe必要性。

对于read操作而言，由于TCP是面向字节流，conn.Read无法正确区分数据的业务边界，因此多个goroutine对同一个conn进行read的意义不大，goroutine读到不完整的业务包反倒是增加了业务处理的难度。对与Write操作而言，倒是有多个goroutine并发写的情况。不过conn读写是否goroutine-safe的测试不是很好做，我们先深入一下runtime代码，先从理论上给这个问题定个性：

net.conn只是*netFD的wrapper结构，最终Write和Read都会落在其中的fd上：

type conn struct {
    fd *netFD
}

netFD在不同平台上有着不同的实现，我们以net/fd_unix.go中的netFD为例：

// Network file descriptor.
type netFD struct {
    // locking/lifetime of sysfd + serialize access to Read and Write methods
    fdmu fdMutex

    // immutable until Close
    sysfd       int
    family      int
    sotype      int
    isConnected bool
    net         string
    laddr       Addr
    raddr       Addr

    // wait server
    pd pollDesc
}

我们看到netFD中包含了一个runtime实现的fdMutex类型字段，从注释上来看，该fdMutex用来串行化对该netFD对应的sysfd的Write和Read操作。从这个注释上来看，所有对conn的Read和Write操作都是有fdMutex互斥的，从netFD的Read和Write方法的实现也证实了这一点：

func (fd *netFD) Read(p []byte) (n int, err error) {
    if err := fd.readLock(); err != nil {
        return 0, err
    }
    defer fd.readUnlock()
    if err := fd.pd.PrepareRead(); err != nil {
        return 0, err
    }
    for {
        n, err = syscall.Read(fd.sysfd, p)
        if err != nil {
            n = 0
            if err == syscall.EAGAIN {
                if err = fd.pd.WaitRead(); err == nil {
                    continue
                }
            }
        }
        err = fd.eofError(n, err)
        break
    }
    if _, ok := err.(syscall.Errno); ok {
        err = os.NewSyscallError("read", err)
    }
    return
}

func (fd *netFD) Write(p []byte) (nn int, err error) {
    if err := fd.writeLock(); err != nil {
        return 0, err
    }
    defer fd.writeUnlock()
    if err := fd.pd.PrepareWrite(); err != nil {
        return 0, err
    }
    for {
        var n int
        n, err = syscall.Write(fd.sysfd, p[nn:])
        if n > 0 {
            nn += n
        }
        if nn == len(p) {
            break
        }
        if err == syscall.EAGAIN {
            if err = fd.pd.WaitWrite(); err == nil {
                continue
            }
        }
        if err != nil {
            break
        }
        if n == 0 {
            err = io.ErrUnexpectedEOF
            break
        }
    }
    if _, ok := err.(syscall.Errno); ok {
        err = os.NewSyscallError("write", err)
    }
    return nn, err
}

每次Write操作都是受lock保护，直到此次数据全部write完。因此在应用层面，要想保证多个goroutine在一个conn上write操作的Safe，需要一次write完整写入一个“业务包”；一旦将业务包的写入拆分为多次write，那就无法保证某个Goroutine的某“业务包”数据在conn发送的连续性。

同时也可以看出即便是Read操作，也是lock保护的。多个Goroutine对同一conn的并发读不会出现读出内容重叠的情况，但内容断点是依 runtime调度来随机确定的。存在一个业务包数据，1/3内容被goroutine-1读走，另外2/3被另外一个goroutine-2读 走的情况。比如一个完整包：world，当goroutine的read slice size < 5时，存在可能：一个goroutine读到 “worl”,另外一个goroutine读出”d”。

四、Socket属性

原生Socket API提供了丰富的sockopt设置接口，但Golang有自己的网络架构模型，golang提供的socket options接口也是基于上述模型的必要的属性设置。包括

• SetKeepAlive
• SetKeepAlivePeriod
• SetLinger
• SetNoDelay （默认no delay）
• SetWriteBuffer
• SetReadBuffer

不过上面的Method是TCPConn的，而不是Conn的，要使用上面的Method的，需要type assertion：

tcpConn, ok := c.(*TCPConn)
if !ok {
    //error handle
}

tcpConn.SetNoDelay(true)

对于listener socket, golang默认采用了 SO_REUSEADDR，这样当你重启 listener程序时，不会因为address in use的错误而启动失败。而listen backlog的默认值是通过获取系统的设置值得到的。不同系统不同：mac 128, linux 512等。

五、关闭连接

和前面的方法相比，关闭连接算是最简单的操作了。由于socket是全双工的，client和server端在己方已关闭的socket和对方关闭的socket上操作的结果有不同。看下面例子：

//go-tcpsock/conn_close/client1.go
... ...
func main() {
    log.Println("begin dial...")
    conn, err := net.Dial("tcp", ":8888")
    if err != nil {
        log.Println("dial error:", err)
        return
    }
    conn.Close()
    log.Println("close ok")

    var buf = make([]byte, 32)
    n, err := conn.Read(buf)
    if err != nil {
        log.Println("read error:", err)
    } else {
        log.Printf("read % bytes, content is %s\n", n, string(buf[:n]))
    }

    n, err = conn.Write(buf)
    if err != nil {
        log.Println("write error:", err)
    } else {
        log.Printf("write % bytes, content is %s\n", n, string(buf[:n]))
    }

    time.Sleep(time.Second * 1000)
}

//go-tcpsock/conn_close/server1.go
... ...
func handleConn(c net.Conn) {
    defer c.Close()

    // read from the connection
    var buf = make([]byte, 10)
    log.Println("start to read from conn")
    n, err := c.Read(buf)
    if err != nil {
        log.Println("conn read error:", err)
    } else {
        log.Printf("read %d bytes, content is %s\n", n, string(buf[:n]))
    }

    n, err = c.Write(buf)
    if err != nil {
        log.Println("conn write error:", err)
    } else {
        log.Printf("write %d bytes, content is %s\n", n, string(buf[:n]))
    }
}
... ...

上述例子的执行结果如下：

$go run server1.go
2015/11/17 17:00:51 accept a new connection
2015/11/17 17:00:51 start to read from conn
2015/11/17 17:00:51 conn read error: EOF
2015/11/17 17:00:51 write 10 bytes, content is

$go run client1.go
2015/11/17 17:00:51 begin dial...
2015/11/17 17:00:51 close ok
2015/11/17 17:00:51 read error: read tcp 127.0.0.1:64195->127.0.0.1:8888: use of closed network connection
2015/11/17 17:00:51 write error: write tcp 127.0.0.1:64195->127.0.0.1:8888: use of closed network connection

从client1的结果来看，在己方已经关闭的socket上再进行read和write操作，会得到”use of closed network connection” error；
从server1的执行结果来看，在对方关闭的socket上执行read操作会得到EOF error，但write操作会成功，因为数据会成功写入己方的内核socket缓冲区中，即便最终发不到对方socket缓冲区了，因为己方socket并未关闭。因此当发现对方socket关闭后，己方应该正确合理处理自己的socket，再继续write已经无任何意义了。

六、小结

本文比较基础，但却很重要，毕竟golang是面向大规模服务后端的，对通信环节的细节的深入理解会大有裨益。另外Go的goroutine+阻塞通信的网络通信模型降低了开发者心智负担，简化了通信的复杂性，这点尤为重要。

本文代码实验环境：go 1.5.1 on Darwin amd64以及部分在ubuntu 14.04 amd64。

本文demo代码在这里可以找到。

一、Golang并发基础理论

Golang在并发设计方面参考了C.A.R Hoare的CSP，即Communicating Sequential Processes并发模型理论。但就像John Graham-Cumming所说的那样，多数Golang程序员或爱好者仅仅停留在“知道”这一层次，理解CSP理论的并不多，毕竟多数程序员是搞工程 的。不过要想系统学习CSP的人可以从这里下载到CSP论文的最新版本。

维基百科中概要罗列了CSP模型与另外一种并发模型Actor模型的区别：

Actor模型广义上讲与CSP模型很相似。但两种模型就提供的原语而言，又有一些根本上的不同之处：
– CSP模型处理过程是匿名的，而Actor模型中的Actor则具有身份标识。
– CSP模型的消息传递在收发消息进程间包含了一个交会点，即发送方只能在接收方准备好接收消息时才能发送消息。相反，actor模型中的消息传递是异步 的，即消息的发送和接收无需在同一时间进行，发送方可以在接收方准备好接收消息前将消息发送出去。这两种方案可以认为是彼此对偶的。在某种意义下，基于交 会点的系统可以通过构造带缓冲的通信的方式来模拟异步消息系统。而异步系统可以通过构造带消息/应答协议的方式来同步发送方和接收方来模拟交会点似的通信 方式。
– CSP使用显式的Channel用于消息传递，而Actor模型则将消息发送给命名的目的Actor。这两种方法可以被认为是对偶的。某种意义下，进程可 以从一个实际上拥有身份标识的channel接收消息，而通过将actors构造成类Channel的行为模式也可以打破actors之间的名字耦合。

二、Go Channel基本操作语法

Go Channel的基本操作语法如下：

c := make(chan bool) //创建一个无缓冲的bool型Channel
c <- x        //向一个Channel发送一个值
<- c          //从一个Channel中接收一个值
x = <- c      //从Channel c接收一个值并将其存储到x中
x, ok = <- c  //从Channel接收一个值，如果channel关闭了或没有数据，那么ok将被置为false

不带缓冲的Channel兼具通信和同步两种特性，颇受青睐。

三、Channel用作信号(Signal)的场景

1、等待一个事件(Event)

等待一个事件，有时候通过close一个Channel就足够了。例如：

//testwaitevent1.go
package main

import “fmt”

func main() {
fmt.Println(“Begin doing something!”)
c := make(chan bool)
go func() {
fmt.Println(“Doing something…”)
close(c)
}()
<-c
fmt.Println(“Done!”)
}

这里main goroutine通过”<-c“来等待sub goroutine中的“完成事件”，sub goroutine通过close channel促发这一事件。当然也可以通过向Channel写入一个bool值的方式来作为事件通知。main goroutine在channel c上没有任何数据可读的情况下会阻塞等待。

关于输出结果：

根据《Go memory model》中关于close channel与recv from channel的order的定义：The closing of a channel happens before a receive that returns a zero value because the channel is closed.

我们可以很容易判断出上面程序的输出结果：

Begin doing something!
Doing something…
Done!

如果将close(c)换成c<-true，则根据《Go memory model》中的定义：A receive from an unbuffered channel happens before the send on that channel completes.
“<-c“要先于”c<-true“完成，但也不影响日志的输出顺序，输出结果仍为上面三行。

2、协同多个Goroutines

同上，close channel还可以用于协同多个Goroutines，比如下面这个例子，我们创建了100个Worker Goroutine，这些Goroutine在被创建出来后都阻塞在”<-start”上，直到我们在main goroutine中给出开工的信号：”close(start)”，这些goroutines才开始真正的并发运行起来。

//testwaitevent2.go
package main

import “fmt”

func worker(start chan bool, index int) {
<-start
fmt.Println(“This is Worker:”, index)
}

func main() {
start := make(chan bool)
for i := 1; i <= 100; i++ {
go worker(start, i)
}
close(start)
select {} //deadlock we expected
}

3、Select

【select的基本操作】
select是Go语言特有的操作，使用select我们可以同时在多个channel上进行发送/接收操作。下面是select的基本操作。

select {
case x := <- somechan:
// … 使用x进行一些操作

case y, ok := <- someOtherchan:
// … 使用y进行一些操作，
// 检查ok值判断someOtherchan是否已经关闭

case outputChan <- z:
// … z值被成功发送到Channel上时

default:
// … 上面case均无法通信时，执行此分支
}

【惯用法：for/select】

我们在使用select时很少只是对其进行一次evaluation，我们常常将其与for {}结合在一起使用，并选择适当时机从for{}中退出。

for {
select {
case x := <- somechan:
// … 使用x进行一些操作

        case y, ok := <- someOtherchan:
// … 使用y进行一些操作，
// 检查ok值判断someOtherchan是否已经关闭

        case outputChan <- z:
// … z值被成功发送到Channel上时

        default:
// … 上面case均无法通信时，执行此分支
}
} 

【终结workers】

下面是一个常见的终结sub worker goroutines的方法，每个worker goroutine通过select监视一个die channel来及时获取main goroutine的退出通知。

//testterminateworker1.go
package main

import (
“fmt”
“time”
)

func worker(die chan bool, index int) {
fmt.Println(“Begin: This is Worker:”, index)
for {
select {
//case xx：
//做事的分支
case <-die:
fmt.Println(“Done: This is Worker:”, index)
return
}
}
}

func main() {
die := make(chan bool)

    for i := 1; i <= 100; i++ {
go worker(die, i)
}

    time.Sleep(time.Second * 5)
close(die)
select {} //deadlock we expected
}

【终结验证】

有时候终结一个worker后，main goroutine想确认worker routine是否真正退出了，可采用下面这种方法：

//testterminateworker2.go
package main

import (
“fmt”
//”time”
)

func worker(die chan bool) {
fmt.Println(“Begin: This is Worker”)
for {
select {
//case xx：
//做事的分支
case <-die:
fmt.Println(“Done: This is Worker”)
die <- true
return
}
}
}

func main() {
die := make(chan bool)

    go worker(die)

    die <- true
<-die
fmt.Println(“Worker goroutine has been terminated”)
}

【关闭的Channel永远不会阻塞】

下面演示在一个已经关闭了的channel上读写的结果：

//testoperateonclosedchannel.go
package main

import “fmt”

func main() {
cb := make(chan bool)
close(cb)
x := <-cb
fmt.Printf(“%#v\n”, x)

        x, ok := <-cb
fmt.Printf(“%#v %#v\n”, x, ok)

        ci := make(chan int)
close(ci)
y := <-ci
fmt.Printf(“%#v\n”, y)

        cb <- true
}

$go run testoperateonclosedchannel.go
false
false false
0
panic: runtime error: send on closed channel

可以看到在一个已经close的unbuffered channel上执行读操作，回返回channel对应类型的零值，比如bool型channel返回false，int型channel返回0。但向close的channel写则会触发panic。不过无论读写都不会导致阻塞。

【关闭带缓存的channel】

将unbuffered channel换成buffered channel会怎样？我们看下面例子：

//testclosedbufferedchannel.go
package main

import “fmt”

func main() {
c := make(chan int, 3)
c <- 15
c <- 34
c <- 65
close(c)
fmt.Printf(“%d\n”, <-c)
fmt.Printf(“%d\n”, <-c)
fmt.Printf(“%d\n”, <-c)
fmt.Printf(“%d\n”, <-c)

        c <- 1
}

$go run testclosedbufferedchannel.go
15
34
65
0
panic: runtime error: send on closed channel

可以看出带缓冲的channel略有不同。尽管已经close了，但我们依旧可以从中读出关闭前写入的3个值。第四次读取时，则会返回该channel类型的零值。向这类channel写入操作也会触发panic。

【range】

Golang中的range常常和channel并肩作战，它被用来从channel中读取所有值。下面是一个简单的实例：

//testrange.go
package main

import “fmt”

func generator(strings chan string) {
strings <- “Five hour’s New York jet lag”
strings <- “and Cayce Pollard wakes in Camden Town”
strings <- “to the dire and ever-decreasing circles”
strings <- “of disrupted circadian rhythm.”
close(strings)
}

func main() {
strings := make(chan string)
go generator(strings)
for s := range strings {
fmt.Printf(“%s\n”, s)
}
fmt.Printf(“\n”)
}

四、隐藏状态

下面通过一个例子来演示一下channel如何用来隐藏状态：

1、例子：唯一的ID服务

//testuniqueid.go
package main

import “fmt”

func newUniqueIDService() <-chan string {
id := make(chan string)
go func() {
var counter int64 = 0
for {
id <- fmt.Sprintf(“%x”, counter)
counter += 1
}
}()
return id
}
func main() {
id := newUniqueIDService()
for i := 0; i < 10; i++ {
fmt.Println(<-id)
}
}

$ go run testuniqueid.go
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9

newUniqueIDService通过一个channel与main goroutine关联，main goroutine无需知道uniqueid实现的细节以及当前状态，只需通过channel获得最新id即可。

五、默认情况

我想这里John Graham-Cumming主要是想告诉我们select的default分支的实践用法。

1、select  for non-blocking receive

idle:= make(chan []byte, 5) //用一个带缓冲的channel构造一个简单的队列

select {
case b = <-idle:
 //尝试从idle队列中读取
…
default:  //队列空，分配一个新的buffer
makes += 1
b = make([]byte, size)
}

2、select for non-blocking send

idle:= make(chan []byte, 5) //用一个带缓冲的channel构造一个简单的队列

select {
case idle <- b: //尝试向队列中插入一个buffer
//…
default: //队列满？

}

六、Nil Channels

1、nil channels阻塞

对一个没有初始化的channel进行读写操作都将发生阻塞，例子如下：

package main

func main() {
var c chan int
<-c
}

$go run testnilchannel.go
fatal error: all goroutines are asleep – deadlock!

package main

func main() {
var c chan int
c <- 1
}

$go run testnilchannel.go
fatal error: all goroutines are asleep – deadlock!

2、nil channel在select中很有用

看下面这个例子：

//testnilchannel_bad.go
package main

import “fmt”
import “time”

func main() {
var c1, c2 chan int = make(chan int), make(chan int)
go func() {
time.Sleep(time.Second * 5)
c1 <- 5
close(c1)
}()

        go func() {
time.Sleep(time.Second * 7)
c2 <- 7
close(c2)
}()

        for {
select {
case x := <-c1:
fmt.Println(x)
case x := <-c2:
fmt.Println(x)
}
}
fmt.Println(“over”)
}

我们原本期望程序交替输出5和7两个数字，但实际的输出结果却是：

5
0
0
0
… … 0死循环

再仔细分析代码，原来select每次按case顺序evaluate：
– 前5s，select一直阻塞；
– 第5s，c1返回一个5后被close了，“case x := <-c1”这个分支返回，select输出5，并重新select
– 下一轮select又从“case x := <-c1”这个分支开始evaluate，由于c1被close，按照前面的知识，close的channel不会阻塞，我们会读出这个 channel对应类型的零值，这里就是0；select再次输出0；这时即便c2有值返回，程序也不会走到c2这个分支
– 依次类推，程序无限循环的输出0

我们利用nil channel来改进这个程序，以实现我们的意图，代码如下：

//testnilchannel.go
package main

import “fmt”
import “time”

func main() {
var c1, c2 chan int = make(chan int), make(chan int)
go func() {
time.Sleep(time.Second * 5)
c1 <- 5
close(c1)
}()

        go func() {
time.Sleep(time.Second * 7)
c2 <- 7
close(c2)
}()

        for {
select {
case x, ok := <-c1:
if !ok {
c1 = nil
} else {
fmt.Println(x)
}
case x, ok := <-c2:
if !ok {
c2 = nil
} else {
fmt.Println(x)
}
}
if c1 == nil && c2 == nil {
break
}
}
fmt.Println(“over”)
}

$go run testnilchannel.go
5
7
over

可以看出：通过将已经关闭的channel置为nil，下次select将会阻塞在该channel上，使得select继续下面的分支evaluation。

七、Timers

1、超时机制Timeout

带超时机制的select是常规的tip，下面是示例代码，实现30s的超时select：

func worker(start chan bool) {
timeout := time.After(30 * time.Second)
for {
select {
// … do some stuff
case <- timeout:
return
}
}
} 

2、心跳HeartBeart

与timeout实现类似，下面是一个简单的心跳select实现：

func worker(start chan bool) {
heartbeat := time.Tick(30 * time.Second)
for {
select {
// … do some stuff
case <- heartbeat:
//… do heartbeat stuff
}
}
}

来源：http://tonybai.com/2014/09/29/a-channel-compendium-for-golang/

先看下面一个嵌套的查询语句：

上面的查询语句使用了一个子查询。虽然这条SQL语句并不复杂，但如果嵌套的层次过多，会使SQL语句非常难以阅读和维护。因此，也可以使用表变量的方式来解决这个问题，SQL语句如下：

虽然上面的SQL语句要比第一种方式更复杂，但却将子查询放在了表变量@t中，这样做将使SQL语句更容易维护，但又会带来另一个问题，就是性能的损失。由于表变量实际上使用了临时表，从而增加了额外的I/O开销，因此，表变量的方式并不太适合数据量大且频繁查询的情况。为此，在SQL Server 2005中提供了另外一种解决方案，这就是公用表表达式（CTE），使用CTE，可以使SQL语句的可维护性，同时，CTE要比表变量的效率高得多。

下面是CTE的语法：

[ WITH <common_table_expression> [ ,n ] ]
<common_table_expression>::=
expression_name [ ( column_name [ ,n ] ) ]
AS
( CTE_query_definition )

现在使用CTE来解决上面的问题，SQL语句如下：

其中cr是一个公用表表达式，该表达式在使用上与表变量类似，只是SQL Server 2005在处理公用表表达式的方式上有所不同。

在使用CTE时应注意如下几点：
1. CTE后面必须直接跟使用CTE的SQL语句（如select、insert、update等），否则，CTE将失效。如下面的SQL语句将无法正常使用CTE：

2. CTE后面也可以跟其他的CTE，但只能使用一个with，多个CTE中间用逗号（,）分隔，如下面的SQL语句所示：

3. 如果CTE的表达式名称与某个数据表或视图重名，则紧跟在该CTE后面的SQL语句使用的仍然是CTE，当然，后面的SQL语句使用的就是数据表或视图了，如下面的SQL语句所示：

4. CTE 可以引用自身，也可以引用在同一 WITH 子句中预先定义的 CTE。不允许前向引用。

5. 不能在 CTE_query_definition 中使用以下子句：

（1）COMPUTE 或 COMPUTE BY

（2）ORDER BY（除非指定了 TOP 子句）

（3）INTO

（4）带有查询提示的 OPTION 子句

（5）FOR XML

（6）FOR BROWSE

6. 如果将 CTE 用在属于批处理的一部分的语句中，那么在它之前的语句必须以分号结尾，如下面的SQL所示：

CTE除了可以简化嵌套SQL语句外，还可以进行递归调用，关于这一部分的内容将在下一篇文章中介绍。

转自：http://www.cnblogs.com/nokiaguy/archive/2009/01/31/1381562.html

原文：http://www.codeceo.com/article/15-php-lib-every-programmer-know.html

PHP是一种功能强大的web站点脚本语言，通过PHP，web网站开发者可以更容易地创建动态的引人入胜的web页面。开发人员可以使用PHP代码与一些网站模板和框架来提升功能和特性。然而，编写PHP代码是一个繁琐又耗时的过程。为了缩短开发时间，开发人员可以用PHP库替代编写代码来为站点添加功能。

使用PHP库来取代编写代码，可以显着地降低网站的开发时间，从而开发人员可以将时间投入到网站设计等重要环节。

今天我们要介绍的就是15个最佳的PHP库，它们将帮助网站开发人员轻松提高网站的功能，优化PHP的开发时间。

1. PChart

PChart是一个令人印象深刻的PHP库，可以以一种可视化图表的形式生成文本数据。数据可以展示为柱状图，饼状图，以及其他格式。使用SQL查询可以帮助PHP脚本创建令人惊叹的图表和图形。

2. PHP CAPTCHA

PHP CAPTCHA是另一个伟大的用于创建自动化音频和可视化CAPTCHA的PHP库。CAPTCHA系统是完全自动的使用图灵测试来完成区分人和机器人的挑战。 PHP库需要PHP 4以及编译的FreeType文本和GD 1或2图像生成的支持。

3.Dispatch

Dispatch是一个简单的PHP库，可以定义URL规则以更好地组织网站。使用这个PHP库你可以匹配HTTP路径和要求，显示器等的特定类型。结合Dispatch和本文中列出的其他库，开发人员就能有一个强大而简单的工作设置。

3. Services_JSON

Services_JSON允许人脑可读数据的传输。 PHP库的最新版本为服务器传输数据提供了极大的便捷。

4. phpAES

phpAES是支持128，192和256位AES加密密码的一类实现PHP代码。当涉及到汇编成PHP的时候，你不需要其他的扩展。phpAES是全功能的，并且符合FIPS 197。

5. ImageWorkshop

ImageWorkshop是一个伟大的开源PHP库，允许你层次化地控制操作图像。使用PHP库，你可以裁剪、调整大小、添加水印、制作缩略图等以不同的方式处理图像。 PHP库还可以更容易地进一步加强在web网站上所使用的图像。

6.Mink

Mink是另一个有用的PHP库，可以帮助你用互联网浏览器测试web页面的交互。该库删除了不同浏览器之间的API的差异，从而给开发人员提供更好的测试环境。

7. PHP Thumbnailer

PHP Thumbnailer是一个简单的图像处理PHP库，能够帮助生成缩略图。此库不需要再安装外部库。PHP Thumbnailer提供了对缩略图的多种控制，如根据高度、宽度、百分比调整缩略图大小，旋转图像，以及创建自定义的小图形，如正方形。

8.Hoa

Hoa是结构化，模块化，可扩展的PHP库，可创建研究和工业领域之间的链接。 此PHP库建议必不可少的范式、机制、算法，以确保web站点的可靠性。

9. PHP Text to Image

PHP Text to Image是一个可以将文本转换成图像的PHP库。在某些简单的情况下，如显示email地址作为不能以编程方式发现的图像的时候，这是很有用的。使用这个PHP库可以通过网络爬虫以及将它当作垃圾邮件来减少电子邮件地址泛滥。

10.Faker

Faker是一个非常有用的PHP库，可以在需要时创建假数据。使用这个PHP库，你可以执行各种诸如匿名数据，引导数据库，创建XML文档，进行压力测试的任务。

11.PHP Image Upload Class

PHP Image Upload Class是一个功能强大的PHP库，可以简化上传图像到窗体表格的过程。通过这个库，开发人员可以使用文件输入命令上传图片。开发人员也可以在类之外定义用户消息，通过gettext或类似的命令，在本地提供帮助。

12.Ratchet

使用Ratchet PHP库，web开发人员可以创建实时性以及在客户端和服务器之间双向性的应用程序。 这个PHP库能够帮助促进和创造事件驱动应用程序，而不是使用传统的HTTP请求。

13. PHP Export XLS Class

PHP Export XLS Class是一个轻量级的，快速又简单的PHP库，可以导出不同类型的数据到Excel中。它可以转换各种数据格式到.xls格式。此库还可工作于多个工作表，元数据（标题，作者，描述，等），不同的字体类型和风格，填充，单元格边框和渐变。开发人员也可以使用PHP扩展来添加图像到工作表中。

14. phpDocumentor

phpDocumentor是一个很不错的自动文档工具，可以帮助我们创建一个使用PHP代码的专业文档。 该PHP库支持添加多种不同的功能到网站。一些由PHP库支持的增值功能，包括支持合并自定义文档——例如教程，链接文档，创建高亮源代码，功能交叉引用到PHP常规文档。 此PHP库可以帮助自动化文档。

15. PHP DB Class

PHP DB Class是一个伟大的PHP库，可以帮助开发PHP和MySQL。该工具可轻松方便地访问一个数据库，并减少执行任务所需的代码数量。此外，此PHP库提供各种调试功能。例如，开发人员可以使用调试功能来显示请求和结果表，还可以通过添加参数到它的类的方法来执行此任务。

http://www.programmableweb.com/news/15-best-php-libraries-every-developer-should-know/analysis/2015/11/18

原文：http://www.the5fire.com/golang-reference-data.html

最近在学习和实践Go语言，整理一些学习资料